结构化数据可以轻松与数据库和其他数据存储系统集成。由于结构化数据遵循预定义的蓝图，该蓝图标准化了其收集、存储和显示方式，因此不易出现不一致，并且可以更有效地访问和分析。
有特定的数据类型
结构化数据的另一个特点是数 韩国国家区号 据类型的一致使用。数据类型确保每条数据都遵循特定的格式，例如数字、文本和基于日期的类型。这些允许系统快速执行数据驱动的操作、分析和搜索。
什么是非结构化数据？
您可以将非结构化数据视为结构化数据的更自由的表亲，它既原始又复杂。非结构化数据无法整齐地归入预定义的类别，并且无法以传统方式存储。
虽然它可能具有一些内部组织，但这种结构并不标准化，因此与传统数据库不兼容。尽管机器学习的进步允许进行一些分析，但与用于结构化数据的数据透视表和基本软件相比，非结构化数据通常需要专门的工具和技术。
非结构化数据的示例
据分析师估计，非结构化数据 创建人们想要链接的高质量内容 占所有数据的 80% 至 90%。虽然网站分析和客户评论等结构化数据为 ORM 提供了坚实的基础，但大量非结构化数据具有获取更深入、更有价值的洞察的巨大潜力。
ORM 上下文中的非结构化数据示例包括：
• 在线评论和推荐
• 社交媒体评论和帖子
• 用户生成的内容，例如图片和视频
• 新闻文章和博客中的品牌提及
• 与客户服务的互动（聊天记录、电子邮件和电话记录）
• 论坛讨论
非结构化数据的特征
没有一致的结构
与通常按行和列组织的结构化数据不同，非结构化 布韦岛商业指南 数据以各种形式出现。这种不一致的结构使其比结构化数据更难分类、排序和分析。
多种格式
非结构化数据可以以多种格式存在，例如文本、图像、视频和音频文件。这使得处理和理解此类数据变得更加复杂。
持续增长
由于非结构化数据来自各种来源，例如社交媒体或客户互动，因此数据往往会呈指数级增长。因此，企业可能会发现扩展其数据分析和存储基础设施具有挑战性。