首页 » 消息 » 没时间部署省时的AI工具?以下是解决方法

没时间部署省时的AI工具?以下是解决方法

与 MarTechBot 聊天

繁重的工作负担让营销人员难以学习或运用能够减轻负担的AI工具。简而言之, 没时间部署省时的AI工具 这就是“营销AI悖论”。

营销人员该如何打破这种循环?以下是一个结构化、可操作的方法,可以帮助克服这一悖论并充分利用人工智能的优势。

步骤 1:消除低价值活动

大多数营销团队必须处理一些几乎没有商业价值的任务。识别并停止这些活动可以为更高价值的工作节省大量时间。

首先要审查团队的日常工作。找出那些效率低下的会议、 柬埔寨电话号码数据 不必要的报告或回报微乎其微的利益相关者请求。 

团队协作,找出浪费时间的活动,并优先消除它们。只要诚实严谨,大多数团队都能腾出10%到50%的可用时间。将这些节省下来的时间用于战略性工作,包括人工智能的实施。

切实可行的建议:列出你认为最浪费时间的五项活动。评估它们的必要性,并制定计划来停止或简化它们。

深入挖掘:人工智能准备清单:成功集成的 7 个关键步骤

第二步:简化人工智能的采用

由于对复杂性、数据隐私和知识产权的担忧,人工智能常常令人望而生畏。然而,从小处着手,专注于简单、高效能的任务,有助于降低采用难度。

  • 自动化繁琐任务:将重复或乏味的任务委托给人工智能工具。例如,设计师可以使用 Canva 的 Magic Studio 自动调整图片大小,使其适用于各种平台。找出那些不需要太多监督且易于交接的类似任务。
  • 试行高影响力用例:无需启动多个人工智能计划, 重新启动计算机并检查问题是否解决 而是从一两个符合您团队能力并能带来切实成果的计划开始。 
  • 实践培训:培训重点应放在直接的实际应用上。针对具体任务定制的短课程(90-120分钟)比冗长的理论课程更有效。
  • 稍后再解决隐私问题:从不涉及敏感客户数据或知识产权的用例开始。例如,使用 AI 进行面向公众的内容创建或内部流程自动化。

可行的见解:选择您的团队面临的一项小型、低风险的任务,并在一周内探索解决该任务的人工智能解决方案。

深入挖掘:为什么先从小规模的人工智能试点开始再进行大规模推广是一个错误

步骤 3:确定关键指标的优先级

营销人员经常需要兼顾多个目标和指标。为了避免精力分散,请专注于对组织成功至关重要的指标。利用 AI 推动该领域取得可衡量的改进。

例如,如果客户获取是首要任务,可以部署人工智能工具进行个性化广告定位或潜在客户评分。降低其他指标的优先级可能会有风险。请记住, 印度短信 大多数营销效果——无论正面还是负面——都会随着时间的推移而显现。因此,您有时间确定哪些因素重要,哪些因素不重要。

可行的见解:确定团队最关键的指标,并集思广益,提出三种基于人工智能的策略,以在下个季度改进它。

深入挖掘:衡量生成式人工智能在营销领域成功的关键绩效指标

第四步:规划长期人工智能整合

克服人工智能悖论的初始步骤优先考虑快速见效。然而,可持续的成功需要长期策略,包括:

  • 成立人工智能治理委员会来制定政策。
  • 对营销流程进行审计以确定进一步的自动化机会。
  • 制定全面的人工智能战略和路线图。

虽然这些活动至关重要,但可以推迟到你的团队对初步的AI实施充满信心之后再进行。关键在于从小处着手,但要始终致力于逐步扩大规模。

可行的见解:安排季度审查来评估您的人工智能计划,并在年底前起草长期路线图。

深入挖掘:护栏和治理:如何在使用人工智能的同时保护你的品牌

摆脱悖论

解决营销AI悖论需要勇气和自律。营销人员可以通过减少低价值活动、从小处着手运用AI、专注于关键指标并规划可持续的整合来节省时间并提高生产力。

滚动至顶部