继大数据推动 人力资源分析 求职者调整个人品牌之后，人力资源分析： 本周我们将探讨人力资源分析在人力资源中的作用。人力资源分析虽然仍很少得到应用，但通过对不断增加的数据进行分析，可以预测人力资源需求、人员流动率以及未来所需的人才。
随着人力资源分析的使用，阿根廷电话号码库 是不是该停止使用人力资源“感觉”而从数字开始呢？拥有 130 年历史的大宗商品公司 Black Hills Corporation 在收购后员工人数增加了一倍。与该行业的许多公司一样，一系列挑战（员工接近退休、需要聘用专业人才等）造成了巨大的人才管理风险。
为了应对这一挑战，该公司采用了人力资源分析。她的目标是：计算每年退休员工的数量，并了解可能替代这些员工的工人的情况。结果是：开展了大规模的劳动力规划活动，制定了数十项行动计划，旨在解决潜在的人才短缺问题。
人力资源分析的定义
为什么 Black Hills Corporation 能够成功使用HR Analytics ？该方法诞生于 80 年代，曾应用于金融和营销领域。这两个领域都利用其掌握的数据，通过统计模型进行分析。
人力资源分析的挑战在于确定应该使用什么数据以及如何使用这些数据。通过人力资源分析获得的数据应该能够模拟和预测公司必须获得的技能才能获得最佳投资回报（ROI）。其目的尤其在于将没有明显联系的现象联系起来：例如居住地对旷工或工作超负荷的影响。
人力资源分析的不同功能（来源：http://www.intellika.in/blogs/post/making-your-hr-analytics-enabled-from-data-enabled）
为了实现这一目标，HR Analytics 使用了大量性质各异的数据 ，选择9 种方法让你的出租屋变成舒适的港湾 包括高度结构化的数据（例如销售数据）、半结构化的数据（例如满意度调查的结果）和非结构化的数据（例如社交网络上的评论）。
通过不断增加并因此可能发挥关键作用的数据的可靠性，并且由于基于这些数据做出的决策的事实性质，人力资源分析有助于恢复人力资源的信誉，并可以间接提升雇主品牌。
人力资源分析正在兴起
目前，根据德勤 Bersin 的研究，只有 14% 的受访组织实施了高级或预测分析模型来做出有关人力资本的决策。 56% 的受访公司仍处于人力资源分析的第一阶段，即“运营报告”阶段：公司更多地依赖人力资源专业人士的意见和“感觉” ，例如依赖他们的经验，而不是依赖可靠的人力资源分析。缺乏内部技能和不可靠的数据或公司文化在很大程度上导致了这种延迟。
人力资源分析广泛部署面临的挑战（来源：毕马威）
但人力资源分析的实施预计会增加，选择加入列表 特别是由于有关员工和候选人的数据存储和处理能力日益增强。根据审计公司毕马威 (KPMG)于 2014 年 9 月对 375 多名高管进行的调查，其中三分之二的高管担任人力资源职务，82% 的高管预计其组织将在未来三年内增加对人力资源分析的使用。
风险很高：根据毕马威的一项研究，四分之三的经理认为基于数据分析的人力资源政策将在未来三年内提高公司的盈利能力。