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人工智能和机器学习

考虑到开发和维护内部支持 AI 和 ML 的基础设施所需的大量资源,云是融合 AI 和机器学习 (ML) 的服务的完美环境。

使用这些服务的公司依赖于人工智能和机器学习服务,而云提供商也依赖于这些技术。他们可以支持向客户提供这些服务所需的分布式网络的管理和维护,包括电力、冷却和网络安全工作。

未来学家伯纳德·马尔 (Bernard Marr)表示:“到 2024 年,我们预计该领域将继续创新,因为亚马逊、谷歌和微软等超大规模云服务提供商将继续应用自己的人工智能技术,为客户创造更高效、更具成本效益的云服务。”

边缘计算

边缘计算是指在更靠近数据源的地方进行计 whatsapp 主管 算机处理。例如,公用事业公司可以使用边缘计算来分析来自先进计量基础设施技术的信息,以帮助家庭和企业提高能源使用效率。边缘计算可以降低延迟,从而提高效率,尤其对于物联网设备而言。它与网络其他区域的分离也可以提高其安全性。

采用这种方法,处理过程在“边缘”进行,但部分数据可能需要发送至云端进行进一步处理或存储。这部分流程需要强大的云计算支持。随着物联网设备和其他用例的不断普及,边缘计算将成为另一种将在2025年盛行的云计算部署方式。

低代码和无代码

无代码软件开发是指使用旨在使任何人都无 实现基于创新的增长所 需编码知识即可组装网站、应用程序、应用、数据库、分析工具等的解决方案。低代码开发指的是相同的过程,只是可能需要编写一些代码来对元素进行细微的更改,因此比无代码开发更加灵活。

许多无代码和低代码服务都是通过云端提供的,包括 Figma、Airtable 和 Zoho 等工具。2025 年及以后,随着越来越多的公司逐渐接受“公民开发者”(从事其他职能但自行创建数字工具,而非等待专业开发者代劳的人)的概念,他们将越来越依赖这些工具。

云游戏

微软、索尼、NVIDIA 和亚马逊等大公 瑞典商业名录 司都在提供流媒体视频游戏服务。在某些地区,网速缓慢在一定程度上阻碍了这些服务的开展。但到 2025 年,5G 以及其他网络技术可能会在更多地区得到部署,从而大大有助于解决网速问题。

供应商们也在提出自己的解决方案。据伯纳德·马尔 (Bernard Marr)称,“谷歌……表示,Stadia 的技术本身将继续作为正在开发的 B2B 游戏流媒体服务的支柱,该服务将允许游戏开发者直接向客户提供流媒体功能。”

 

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